Stochastic methods2 Ch7.5 Stochastic Methods - Evolutionary methods 2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. Ch7.4까지는 물리학의 영감을 받은 classifier를 다뤘었다. 이번 Ch7.5에서는 생물학적 진화의 과정에 영감을 받아서, classifier 설계를 하고자 한다. 7.5 Evolutionary methods (적자생존) 분류기 설계의 진화적 방법들은 최적 분류기를 위해 Stochastic Method(탐색)를 사용한다. 이 방법들은 대규모 병렬 컴퓨팅에 적합하다. ▶ Inspired by the biological evolution employing stochastic search for an optimal classifier occasional very large changes in the c.. 2020. 12. 1. Ch7.3 Stochastic Methods - Boltzmann learning 2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. 앞 Ch7.2 에서는 $w$가 fix된 상태에서의 최적의 $E$를 찾기 위한 각 unit의 state를 찾는 방법을 다뤘었다. 이번 Ch7.3에서는 적절한 $w$를 찾기 위한 방법을 논하고자 한다. 7.3 Boltzmann learning 패턴 인식을 위해 [그림 1]에 제시된 네트워크 구조를 사용하고자 한다. 네트워크는 다음과 같다. ▶ The network the input units accept binary feature information (2진값, 0 또는 1) the output units represent the output categories (1-of-c, node(unit)의 갯수 =.. 2020. 11. 25. 이전 1 다음
