Segmentation2 [Paper Review] MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION BY DILATED CONVOLUTIONS Contents Introduction Dilated convolutions Multi-Scale context aggregation Front-End Experiments Conclusion Keywords Image Segmentation, Dilated convolutions Introduction Computer vision에서 다루는 많은 문제들은 instances of dense prediction 이며, 목적은 이미지의 각 픽셀에 대해 연속/불연속 label을 계산하는 것이다. (Example : semantic segmentation (classifying each pixel into one of a given set of categories) semantic segmenation은 pix.. 2021. 2. 5. [Paper Review] UNet++ : A Nested U-Net Architecturefor Medical Image Segmentation 본 포스팅은 모두의연구소(home.modulabs.co.kr) [풀잎스쿨 15기] 에서 진행된 'Semantic Segmentation 논문으로 입문하기' 과정 내용을 공유 및 정리한 자료입니다. Contents Introduction Related Work Proposed Network Architecture: UNet++ Experiments Conclusion Keywords Medical Image Segmentation Introduction Image segmentation에서 SOTA(최신 모델)는 U-Net, FCN처럼 the encoder-decoder 아키텍처의 변형 U-net, FCN 모델들의 성능이 좋았던 이유는 아래 그림에서의 구조에서 표시된, 즉, 노랑 타원형으로 강조된 "ski.. 2021. 2. 3. 이전 1 다음
