Nonparametric techniques2 Ch4.3 Nonparametric techniques - Parzen Windows 2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. 4.3 Nonparametric techniques - Parzen Windows ▶ The Parzen-window approach to estimating densities 밀도를 추정하기 위한 Parzen-window 방식은 임시적으로 영역 $R_n$이 $d$-dimensional hypercube라고 가정해서 소개될 수 있다. 만일 $h_n$이 hypercube의 한 변의 길이라면, 그 부피는 다음과 같다. $$V_n = h_n^{d} \tag{1}\label{eq1}$$ ▶ Window function 다음의 window function "식 (2)"을 정의해서 hypercube(초육면체)에 있.. 2020. 10. 12. Ch4.2 Nonparametric techniques - Density Estimation 2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. 앞선 Ch3 에서는 미지의 확률 밀도 함수를 추정하기 위해 model (분포)을 가정하고 접근하였지만, Ch4 는 model 을 모른다는 가정이 덜 들어감으로써 치룰 "대가"가 있다. (예를 들면, 추정 하기 위해 data가 훨씬 더 많이 필요로 함) 4.2 Nonparametric techniques - Density Estimation ▶ Estimating an unknown probability density function 비록 추정들이 수렴하는 정밀한 데모들은 많은 주의를 요구하지만, 미지의 확률 밀도 함수를 추정하는 방법 중 대다수의 배경이 되는 기본 아이디어들은 매우 단순하다. 가장 근본적.. 2020. 10. 7. 이전 1 다음
