bayesian parameter estimation1 Ch3.3~4 Bayes Estimation [The univariate case] 2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. 3.3 Bayes estimation (베이지안 추정) ▶ In MLE $\theta$ to be fixed ▶ In Bayesian Learning $\theta$ to be random variable and training data allow us to convert a distribution on this variable into posterior probability density. 패턴 분류 문제에 대한 Bayes 추정 방식은 MLE에 의해 얻은 방식과 비슷하지만, 개념적 차이가 있다. MLE 에서는 $\theta$가 고정된 것으로 간주한 반면, Bayes 학습에서는 $\theta$가 랜덤 변.. 2020. 9. 25. 이전 1 다음
