Sigmoid Function1 [베이지안 딥러닝] Ch4.2 Linear Models for Classification - Probabilistic Generative Models 2020-2학기 이화여대 김정태 교수님 강의 내용을 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. Ch4.1에서는 분류를 위한 discriminant function을 이용한 접근법을 다뤘으며, 이번 Ch4.2에서는 클래스별 conditional distribution인 $p(\mathbf{x}|C_k)$와 클래스의 prior distribution인 $p(C_k)$를 모델하고, 베이지안 정리를 적용하여 $p(C_k|\mathbf{x})$ (posterior probability)를 계산해 내는 방식의 probabilistic generative models을 사용할 것이다. Overview Linear classification Probabilistic generative model Probabilistic dis.. 2020. 12. 3. 이전 1 다음
