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Minimum-error-rate Classification1

Ch2.3 Bayesian decision theory - Minimum-error-rate Classification 2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. 2.3 Minimum-error-rate Classification 분류 문제에서 state of nature는 보통 다른

c

$c$ 개의 클래스 중 하나와 관련되며, 행동

α_{i}

$\alpha_i$ 는 보통 state of nature가

w_{i}

$w_i$ 인 판정으로 해석된다. 만일 행동

α_{i}

$\alpha_i$ 가 취해지고, Ture를 가지는 state of nature가

w_{j}

$w_j$ 이면, 그 판정은 만일

i = j

$i=j$ 는 옳고,

i \neq j

$i \neq j$ 이면 에러이다. 에러를 피하려면 에러 확률, 즉 에러율을 최소화하는 판정 룰을 찾는게 당연하다. ▶ Zero-one loss function $$\lambda\left(\alpha_{i} \m.. 2020. 9. 10.

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