Minimum-error-rate Classification1 Ch2.3 Bayesian decision theory - Minimum-error-rate Classification 2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. 2.3 Minimum-error-rate Classification 분류 문제에서 state of nature는 보통 다른 $c$개의 클래스 중 하나와 관련되며, 행동 $\alpha_i$는 보통 state of nature가 $w_i$인 판정으로 해석된다. 만일 행동 $\alpha_i$가 취해지고, Ture를 가지는 state of nature가 $w_j$이면, 그 판정은 만일 $i=j$는 옳고, $i \neq j$이면 에러이다. 에러를 피하려면 에러 확률, 즉 에러율을 최소화하는 판정 룰을 찾는게 당연하다. ▶ Zero-one loss function $$\lambda\left(\alpha_{i} \m.. 2020. 9. 10. 이전 1 다음
