Linear Discriminant Functions2 Ch5.2 Linear Discriminant Functions - Linear Discriminant Functions and Decision Surfaces 2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. 5.2 Linear Discriminant Functions and Decision Surfaces $\mathbf{x}$의 요소들의 선형 결합인 판별 함수는 다음과 같이 쓸 수 있다. $$g(\mathbf{x})=\mathbf{w}^T \mathbf{x} + \omega_0 \tag{1}\label{1}$$ $\mathbf{x}$ : weight vector $\omega$ : bias (or threshold weight) Ch2에서 보았듯이 일반적인 $c$개의 class 분류라면 $c$개의 판별 함수가 있을 것이다. ▶ The Two-Category Case (cont.) 식 (1) 형태의 판별 함.. 2020. 10. 29. Ch5.1 Linear Discriminant Functions - Introduction 2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. 5.1 Introduction ▶ Assume We know the proper forms for the discriminant functions (cf. probability densities). We use the samples to estimate the values of parameters of the classifier. None of various procedures for determining discriminant functions requires knowledge of the forms of underlying probability distributions – nonparametric 관.. 2020. 10. 29. 이전 1 다음
