CS2312 Lecture 10 : Recurrent Neural Networks Recurrent Neural Networks "Vanilla" Neural Network 지금까지 어떤 모델에 하나의 input을 넣어서 하나의 output이 나오는 것을 살펴봤었다. 이번에는 n개의 input과 n개의 output이 나오는 모델(n : 1 이상)을 살펴보려고 한다. Recurrent Neural Networks : Process Sequences 경우에 따라서 아래와 같이 분류하면 다음과 같다. one to many (e.g. : Image Captioning : image → sequence of words) many to one (e.g. : Sentiment Classification : sequence of words → sentiment) many to many (e.g. :.. 2020. 5. 9. Lecture 9 : CNN Architectures CNN Architectures Case Studies AlexNet VGG GoogLeNet ResNet Also... NiN (Network in Network) DenseNet Wide ResNet FractalNet ResNeXT SqueezeNet Stochastic Depth Review : LeNet-5 CNN을 처음으로 도입하였으며, 우편 번호와 숫자를 확인하는데 사용하였다고 한다. AlexNet (ILSVR'12 winner) AlexNet은 8개의 Layer로 구성되어 있다. (참고 : Convolution Layer (5개) 및 Fully Connected Layer (3개)) Output size $=\frac{\text { input_size }-\text { filter }+\l.. 2020. 5. 2. 이전 1 다음
