Bayesian Network1 8.1.1 Example: Polynomial regression (다항 근사) 확률 분포를 서술하는데 있어서 방향성 그래프를 어떻게 사용하는지 1.2.6절에서 사용한 베이지안 다항 회귀 모델을 고려해보자. 베이지안 다항 회귀 모델의 확률 변수는 다음과 같다. $\mathbf{w}$ : 다항 계수(가중치)의 벡터 $\mathbf{t}=\left(t_{1}, \ldots, t_{N}\right)^{\mathrm{T}}$ : 관측된 데이터 베이지안 다항 회귀 모델의 입력 데이터 및 hypyer-parameter(초매개변수)는 다음과 같다. $\mathbf{x}=\left(x_{1}, \ldots, x_{N}\right)^{\mathrm{T}}$ : 입력 데이터 $\sigma^{2}$ : 노이즈 분산 $\alpha$ : $\mathbf{W}$에 대한 gaussian 사전 분포의 정밀도 일.. 2020. 7. 7. 이전 1 다음
