Ch2.7 Bayesian decision theory - Error Probabilities and Integrals

2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다.

다음 Ch2.8 에서는 "Error Bounds for Normal Densities" 를 다루도록 하겠습니다.

Reference

Ch3.1 Maximum likelihood and Bayesian parameter estimation (0)	2020.09.22
Ch2.8 Bayesian decision theory - Error Bounds for Normal Densities (0)	2020.09.17
Ch2.6 Bayesian decision theory - Discriminant functions for the normal density (1)	2020.09.17
Ch2.5 Bayesian decision theory - The Normal Density (0)	2020.09.15
Ch2.4 Bayesian decision theory - Classifiers, Discriminant Functions and Decision Surfaces (0)	2020.09.10

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