Bayesian estimation1 Ch3.2 Maximum-likelihood Estimation 2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. 3.2 Maximum likelihood estimation (최대 우도 추정) Attractive attributes Good convergence properties as the number of training samples increases. Simpler than alternative methods 최대 우도 추정법은 훈련 데이터 샘플 수가 증가함에 따라 거의 항상 좋은 수렴 특성을 갖는다. 그리고, 최대 우도 추정은 Bayes 기법 또는 다른 방법들 같은 대안적 방법들보다 더 단순해서 매력적으로 보인다. The General principle (일반적 원칙) $D_1, ... , D_c$ : .. 2020. 9. 22. 이전 1 다음
