이산 변수1 8.1.3 Discrete variables (이산 변수) 지수족에 속하는 확률 분포들의 중요성에 대해 2.4에서 논의했다. 그리고 많은 종류의 잘 알려진 분포들이 지수족의 특정 케이스에 해당한다는 것을 살펴봤으며, 이러한 분포들은 비교적 단순한 편이지만 더 복잡한 확률 분포를 구성하는 데 있어서 구성 원소로서 유용하다. 그리고 그래프 모델 방법론은 이 구성 원소들이 서로 어떻게 연결되는지를 표현하는데 있어서 매우 유용하다. 방향성 그래프의 각각의 부모/자식 쌍들을 conjugate(켤레) 가 되도록 하면 이러한 모델들은 특히 더 유용한 성질을 가지게 된다. 몇몇 이러한 예시를 다루고자 한다. 여기서(8.1.3)는 부모와 자식 노드가 각각 이산 변수일 경우와 각각이 가우시안 변수일 경우(8.1.4에서 다룸)를 살펴보자. 두 케이스의 경우 부모/자식 노드 간의 관.. 2020. 7. 7. 이전 1 다음