map1 Ch3.3~4 Bayes Estimation [The univariate case] 2020-2학기 서강대 김경환 교수님 강의 내용 및 패턴인식 교재를 바탕으로 본 글을 작성하였습니다. 3.3 Bayes estimation (베이지안 추정) ▶ In MLE θ to be fixed ▶ In Bayesian Learning θ to be random variable and training data allow us to convert a distribution on this variable into posterior probability density. 패턴 분류 문제에 대한 Bayes 추정 방식은 MLE에 의해 얻은 방식과 비슷하지만, 개념적 차이가 있다. MLE 에서는 θ가 고정된 것으로 간주한 반면, Bayes 학습에서는 θ가 랜덤 변.. 2020. 9. 25. 이전 1 다음
