Linear Algebra (선형대수학)/Ch 1. 선형대수의 기초
1.3 Vector Equations (벡터 방정식)
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2020. 3. 20. 03:04
2차원에서 Vector를 표현하는 방법을 살펴보자.

서로 다른 벡터(u vector, v vector)의 합(좌) 그리고, 어느 한 벡터의 scalar 곱은 아래와 같이 연산되며, 기하학적 의미도 확인해보자.

2차원 뿐만아니라 3차원 ~ n차원까지 vector는 곻간 존재할 수 있다.

n차원에서의 Algebraic properties는 다음과 같다. (증명은 element들을 활용하여 일반화 시키면 된다.)

linear combinations를 살펴보자.

예제를 풀어보자.

위 예제로 agumented matrix의 해가 존재하는가? (당연히 consistent!)

Span에 대해 알아보자.

